二是結(jié)合deepseek的CoT(Chain of Thought思維鏈)訓(xùn)練方案,增強整車系統(tǒng)的思考與分析能力,讓AI更懂用戶。特別是在面對復(fù)雜的多步驟指令時,確保AI能夠精準(zhǔn)地響應(yīng)。三是基于下一代芯片算力,充分利用算力資源,設(shè)計并研發(fā)新一代離線基于大模型的整體架構(gòu)(On-Device LLMs 端側(cè)大模型)。其目的是提高車端到云端的系統(tǒng)穩(wěn)定性,做到即使網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定也能正常工作。